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技术向“新” 产业“智”变——从第七届世界智能大会一窥人工智能未来
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    人工智能发展有哪些新趋势?生成式人工智能将带来哪些新机遇?哪些领域将迎来产业新变革?——在日前于天津举办的第七届世界智能大会上,与会人士就当下热议的人工智能话题展开探讨,描绘未来发展图景。

  布局生成式人工智能“新赛道”

  当前,随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品成为现象级应用,人工智能迈入通用型、工程化的新阶段。生成式人工智能成为本届大会与会人士谈论的焦点话题。

  “近一年来,人工智能领域最引人注目的变化,就是生成式人工智能的横空出世。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克说,生成式人工智能推动了人工智能从区分事物、单任务的辨别式工具,发展到综合理解事物、多任务的生成式工具,为各行各业的智能化提供新动能。

  科技部部长王志刚认为,当前全球人工智能发展进入新一轮跃升期,超大规模预训练模型的重大突破实现了人工智能的一次历史性跨越,探索出通往通用人工智能的可能路径,潜在创新发展的空间巨大。

  近段时间,不少中国企业加快开展创新研发,积极布局智能化“新赛道”,推出各自的生成式人工智能大模型。

  在国家会展中心(天津)展馆,科大讯飞不久前发布的星火认知大模型引起参观群众的围观。一位观众在屏幕前输入一句话:“520表白女孩子,但只有100块钱,怎么表白?”随即,大模型给出了“摆设照片墙”“DIY手工制品”等5个创意。

  在360集团的展台上,公司也展出了其大模型产品“360智脑”以及AI生图工具“360鸿图”。“大模型的发展水平关系到国家生产力水平。未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化,人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。”360集团创始人周鸿祎说。

  王志刚说,将紧紧把握全球人工智能发展的新机遇,尊重科技创新和人工智能发展的规律,加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局,打造一批人工智能区域高地和基础平台,深化企业牵头的产学研用融合,推动人工智能赋能经济社会发展。

  释放产业“智变”动能

  技术不断创新突破的同时,人工智能赋能经济社会发展的潜力有望进一步释放。

  中国科学技术协会主席万钢说,生成式人工智能立足于自身结构的复杂性、参数的庞大和众多用户参与的优势,形成了一个跨领域的泛化应用能力。可以设想,未来生成式人工智能的一些算法可以应用在专用人工智能领域。

  “比如在产业领域,生产车间和一个远距离的销售门店联系起来,信息的大模型应用促进数据互通、算力互享,既能够覆盖上游的原材料、装备等供应链,也能够辐射下游的流通、销售、服务环节,从而基于市场的反馈调节上游的研发生产环节,加速产业链、供应链的流程优化。”万钢举例称。

  科大讯飞董事长刘庆峰认为,认知大模型正成为通用人工智能的“曙光”,并可以实现在通用领域的“智慧涌现”。它不仅带来了内容的生产和分发方式的全新变化、人机交互的根本性变革,也会对科研、办公、工业、互联网带来全新的颠覆和机遇。

  “随着人工智能由单点向通用不断演进,对算力的规模水平、场景适配、资源分配提出更高要求。”中国联通董事长刘烈宏说,云作为算力的高级形态,是满足人工智能对算力需求的“最优解”,人工智能也进一步推动云释放出更先进的“生产力”,两者的深度融合成为数字化网络化智能化转型升级的关键引擎。

  穿梭在大会展区内,日新月异的人工智能技术可感可触——依托人工智能的电池研发平台,产品研发实现从盲目试错到理性设计的转变,极大地降低研发成本;“智慧工厂”发动机检测生产线上,AI算法可以判断发动机表面是否存在划痕等缺陷,发动机下线效率提升了200%……

  “作为渗透面广、带动性强、影响深刻的新兴技术体系,新一代人工智能呈现着产业应用加速叠加、齐头并进的新特征。”万钢认为,要继续以应用市场拓展和产业生态培育为主攻方向,依托我国超大规模市场的优势,吸引全球的创新资源,与我国实体经济深度融合,不断打造产业发展的新态势。

  “管”与“促”并重推动健康发展

  在与会嘉宾看来,重视人工智能创新发展的同时,也需要进一步关注到技术的两面性。

  王志刚说,人工智能的发展还面临底层算法的偏差,高质量数据不足,模型效率有待提高等技术挑战,并给个人隐私、公共安全、教育就业等带来社会挑战,迫切需要与世界各国携手合作,共同推进人工智能持续健康发展。

  万钢认为,新一代人工智能的加速发展和广泛应用,将走向人类与人工智能体、人机共生的新时代,智能算法的不断发展带来了智能化时代新的安全和伦理的挑战。

  今年4月,国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,对用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据提出了明确要求。事实上,从《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》到《新一代人工智能伦理规范》,近年来我国一直加强对人工智能行业的规范。

  记者获悉,科技部正推动人工智能治理,构建包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的治理体系。

  “在感知智能向认知智能演进过程中,我们还要进一步推动科技伦理、规范、标准和技术的融合,为智能体构建与科技向善的人类共同理念相契合的学习、理解和行为模式,以及更有效的安全性、可靠性、有效性的行为边界,让智能体系能够理解并践行人类社会的共同价值观念。”万钢说。