无人超市、自动驾驶、机器“诗人”……不知不觉间，这些颇具科技感的事物正褪去神秘色彩，进入现实生活。

　　忽如一夜春风来。２０１８年，人工智能厚积薄发，在全球多个领域同时掀起一场“智慧革命”，势不可当。技术突破给社会发展提供新的动能，也引发新的思考。

　　新机遇：“人工智能＋”时代到来

　　１月，美国亚马逊公司的无人超市“亚马逊尝试”在西雅图正式开业；３月，北京发放首批自动驾驶路测车牌；在这个春天，清华大学研发的人工智能“九歌”以“早春”为关键词创作的一首古诗更是走红：“早春江上雨初晴，杨柳丝丝夹岸莺。画舫烟波双桨急，小桥风浪一帆轻。”

　　这是人工智能的春天，这时播下的种子更可能产生深远影响。中国人民大学附属中学校长翟小宁说，该校不仅在利用人工智能部署“智慧校园系统”，“００后”学生也表现出了对数据挖掘和建模、计算机视觉等人工智能相关课程的深深喜爱。

　　“未来的教育方式将以人工智能和大数据为支撑，学生自主学习为主、教师个性化指导为辅，以‘师生学习共同体’的形态呈现。”翟小宁对新华社记者说。

　　谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞认为，人工智能已到了产业应用的“历史时刻”：在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用。

　　美国高德纳咨询公司预计，算法将会在２０１８年改变全球数十亿人的生活；到２０１９年，几乎４０％的企业将使用聊天机器人参与处理商务。

　　“人工智能是引发经济社会各领域颠覆性变革的一项重大通用技术，”工信部发展规划处处长姚珺在日前举行的一场论坛上说，“人工智能的发展正在迎来一次新的浪潮。”

　　姚珺讲出的每一句话，都通过科大讯飞基于人工智能的语音识别和翻译软件，变成中英双语实时显示在电子屏幕上，准确率极高，让在座的中外听众赞叹不已。

　　新突破：电脑加速“进化”

　　新应用在各领域不断涌现，背后是人工智能研究的突破——“电脑”正加速趋近“人脑”。美国《麻省理工学院技术评论》日前评出有望在２０１８年造成重大影响的“全球十大突破性技术”，有两项属于人工智能研究领域。

　　“对抗性神经网络”就是其中之一。这个名称听起来高深，设计思路却十分有趣：让两个神经网络来玩数字版“猫鼠游戏”，“生成网络”负责“造假”，依据所“见过”的图片来生成新图片，这需要它总结规律、发挥想象力和创造力；“判别网络”负责“验真”，它需要凭训练累积的“经验”，来判断某张图片是真实事物，还是生成网络自创的“假货”。

　　随着机器学习的不断深入和反复对抗练习，生成网络对事物的理解越发深刻，有助于“进化”出想象力和创造力。

　　香港中文大学教授李鸿升认为，对抗性神经网络有助于改进现有人工智能算法，在机器翻译、人脸识别、信息检索等诸多方向都可应用。

　　还有一些新技术也刚刚进入成熟期，比如“基于云计算的人工智能”。专家认为，通过云技术建立开源的人工智能技术库，有助于人工智能应用加速渗透到各个领域，推动产业变革。

　　新思辨：一场“砸饭碗”的“革命”？

　　北欧地区最大的金融服务机构北欧银行去年宣布，将在未来４年内裁员６０００人，原因之一就是要用人工智能进行“机器换人”。

　　先来看看“新员工”的工作表现：人工智能客服Ｎｏｖａ不仅能回答客户的基本问题，还会自主学习、不断改进；后台的人工智能助理则可以快速完成数据分析处理，理财咨询、贷款等业务办理效率大大提高。

　　但被裁掉的员工可不开心。记者联系了多名前雇员，他们有的准备与前雇主打官司，有的在努力寻找新工作，绝大多数人希望能够留在银行系统。

　　被机器“抢饭碗”，可能是人们对人工智能技术发展最大的现实忧虑。专家认为，这一问题应该辩证来看，人工智能本身也带来了“新饭碗”，而相对于“转行”，更多人需要考虑的可能是“转型”，适应未来的发展需要。

　　全球职场社交平台“领英”去年发布的一份报告显示，基于这个平台的全球人工智能人才数量已达１９０万，这一领域的人才需求在过去３年间增长８倍，且缺口仍在扩大。

　　“按照银行业的发展趋势，某些工作岗位会增加，比如人工智能程序开发和管理。我们３年前还没有这种岗位，现在有了。”北欧银行部门负责人扬内·凯斯托告诉记者，“未来我们的员工不再需要处理繁杂数据等，而是要教会机器人做这些事。”

　　清华大学基础工业训练中心副主任洪亮也认为，对于大多数行业来说，人工智能对职场的改变是渐进式而非“休克”式的。“未来不是不需要人类员工，而是需要与今天不一样的员工。重点是从现在开始，培养符合未来需求的人才。”